MCP para agentes conversacionales
Ideal cuando Claude, Cursor u otro host MCP necesita búsqueda en vivo, detalle de producto, inventario y handoff de checkout dentro del mismo conector.
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Documentación para desarrolladores
Crea experiencias de compra en Xevryn desde Claude, Cursor, tu propio agente o superficies compatibles con ChatGPT. La misma capa de capacidades impulsa a las tres.
Servidor MCP (HTTP streamable)
https://xevryn.com/mcpEndpoint MCP con HTTP streamable. Agrégalo como conector personalizado en Claude → Ajustes → Conectores.
API REST del agente
https://xevryn.com/api/agent/API REST JSON que refleja las herramientas MCP. Autentícate con un token Bearer de agente.
Feed de productos (NDJSON)
https://xevryn.com/api/agent/feed.jsonlFeed de productos NDJSON con el formato del Agentic Commerce Protocol de OpenAI.
Políticas
https://xevryn.com/api/agent/policiesGuía actual para agentes sobre marca, gestión del pedido, tallas y pagos.
MCP para agentes conversacionales
Ideal cuando Claude, Cursor u otro host MCP necesita búsqueda en vivo, detalle de producto, inventario y handoff de checkout dentro del mismo conector.
REST para flujos controlados por apps
Ideal cuando tu propio producto o sistema partner quiere control explícito por HTTP sobre catálogo, políticas y acciones de carrito o checkout.
Feed para discovery e indexación
Ideal cuando un partner necesita principalmente contexto de catálogo buscable o ingestión de productos compatible con OpenAI sin mutar carritos.
Las superficies de discovery pueden ser públicas, pero cualquier mutación de carrito o handoff de checkout debe usar claves bearer con scopes emitidas por un admin de Xevryn o por un shopper a través de claves personales cuando estén habilitadas.
Los agentes nunca procesan pagos en el chat. La herramienta start_checkout_handoff genera una URL firmada de un solo uso (/checkout/handoff?token=…) que migra el carrito del agente a la sesión del navegador y lleva al usuario al checkout existente con Mercado Pago.
El feed de productos en /api/agent/feed.jsonl está formateado para el Agentic Commerce Protocol de OpenAI. Instant Checkout sigue detrás de un feature flag; el discovery en ChatGPT ya funciona con el feed.